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個(gè)體化診療

人工智能輔助診斷

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通過智能隨訪機(jī)器人和線上智能醫(yī)生助手，為患者提供超越傳統(tǒng)檢測、值得信賴的個(gè)體化服務(wù)，切實(shí)輔助患者的個(gè)人健康管理、疾病監(jiān)測、治療用藥、心理疏導(dǎo)和營養(yǎng)管理，延長患者生存，提高生活質(zhì)量。同時(shí)增加平臺(tái)粘性，形成良好真實(shí)世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
基于隨訪和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療目的，患者主動(dòng)上傳的臨床資料影像，通過智能去標(biāo)識(shí)化、文字和語義識(shí)別（OCR+NLP）和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理后，形成高質(zhì)量的真實(shí)世界臨床數(shù)據(jù)，可用于未來真實(shí)世界研究和人工智能訓(xùn)練，同時(shí)保證患者隱私不被泄露。
結(jié)合真實(shí)世界數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)/知識(shí)圖譜，通過數(shù)據(jù)虛擬化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，保證數(shù)據(jù)在合規(guī)前提下構(gòu)建出臨床可用的AI輔助患者診療模型，給予患者臨床試驗(yàn)匹配、疾病輔助診斷、治療療效預(yù)測等智能化診療服務(wù)，同時(shí)助力腫瘤新藥研發(fā)，不斷開拓中國腫瘤智慧醫(yī)療事業(yè)。

01.

Artificial
Intelligence

康普 (CUPU) AI, 即復(fù)雜腫瘤智能預(yù)測

康普（CUPU）是利用人工智能技術(shù)預(yù)測復(fù)雜腫瘤的一個(gè)模型，其產(chǎn)品包含CUPU溯佳、CUPU溯、CUPU溯真。核心技術(shù)架構(gòu)是基于患者腫瘤部位變異信息或和病理圖像，利用人工智能技術(shù)，創(chuàng)建自有深度學(xué)習(xí)算法，通過對(duì)中國人群臨床癌癥大數(shù)據(jù)（基因/病理圖像，生活習(xí)慣，遺傳史等上百個(gè)維度數(shù)據(jù)）的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出能夠智能輔助診斷復(fù)雜腫瘤的模型。

0%

特異性 / 敏感性
0種

常見腫瘤預(yù)測分析

02.

Diagnosis
Case

康普（CUPU）AI 預(yù)測模型

CUPU prediction model

應(yīng)用場景

轉(zhuǎn)移癌需要明確原發(fā)灶

多病灶需要明確相互關(guān)系

肺多結(jié)節(jié)需要明確相互關(guān)系

腫瘤類型需要再明確（如肺腺癌/肺鱗癌）

未分化/低分化癌等病理難以診斷腫瘤

03.

Prediction
Diagnosis

預(yù)測過程及精準(zhǔn)確診

Prediction process and accurate diagnosis

復(fù)雜腫瘤（多病灶，肺多結(jié)節(jié)，轉(zhuǎn)移癌/原發(fā)灶不明癌，未分化/低分化癌，腫瘤類型需要再明確（肺腺癌/肺鱗癌））約占所有腫瘤的20% ~ 30%。在臨床上精確診斷它們有一定的挑戰(zhàn)。

多腫瘤發(fā)生的原因

遺傳：

攜帶Li-Fraumeni綜合癥或者BRCA胚系突變的患者多發(fā)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)較高

荷爾蒙因素：

接受激素治療的子宮內(nèi)膜癌患者

先前的癌癥診斷和治療暴露

有癌癥診斷史的人群第二次惡性腫瘤的發(fā)病率更高

病原菌

攜帶HPV、E-BV病毒的人群多發(fā)腫瘤比例更高

其他因素：飲酒、吸煙、特殊職業(yè)

參考文獻(xiàn)： ESMO Open 2017;2:e000172
多腫瘤的臨床實(shí)踐

確認(rèn)是否是遺傳。這些信息可能有助于評(píng)估同一部位和其他部位的癌癥風(fēng)險(xiǎn)

通常通過病理記錄，確認(rèn)每個(gè)腫瘤的發(fā)病部位和年齡 (如果可能的話通過病理記錄)，并獲取患者的癌癥家族史

應(yīng)該檢查每個(gè)腫瘤的病理。這是為了確認(rèn)癌癥的部位，特征，并確認(rèn)一種癌癥不是另一種癌癥的轉(zhuǎn)移。

如果有強(qiáng)烈的家族史暗示有某種特定的癌癥基因，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行基因檢測和溯源

參考文獻(xiàn)： Int. J. Cancer: 135, 1756–1763 (2014)

康普（CUPU）AI基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)（OrigiCUPU AI在注冊(cè)商標(biāo)中），利用人工智能技術(shù)輔助對(duì)原發(fā)灶不明癌癥患者進(jìn)行診斷為無數(shù)患者帶來新的曙光。

復(fù)雜腫瘤

治療效果不佳
后續(xù)方案無法確定
NGS基因檢測

確認(rèn)突變基因
制定初步方案
康普（CUPU）AI模型預(yù)測

預(yù)測腫瘤
可能性排序
確定治療方案

結(jié)合病理，影響
檢測等多維結(jié)果
確認(rèn)治療方案

04.

輔助臨床診斷案例

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至本精準(zhǔn)病例夾 | CUP溯真對(duì)標(biāo)PET-CT金標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)識(shí)別腦轉(zhuǎn)移患者肺部原發(fā)腫瘤

臨床上大約有5%～10%的惡性腫瘤即使通過詳細(xì)的病史、完善的輔助檢查也不能確定原發(fā)位點(diǎn)，這些腫瘤稱之為原發(fā)灶不明轉(zhuǎn)移癌（CUP）[1] 。

2022-05-09 09:59:00
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至本精準(zhǔn)病例夾 | 原發(fā)灶不明癌難確診？勤真 OrigiCUPAI來明確

本案例記錄了一名原發(fā)灶不明癌（CUP）患者，利用勤真 OrigiCUPAI精準(zhǔn)預(yù)測了原發(fā)癌部位，輔助臨床診斷，獲得臨床獲益。

2022-02-28 17:00:00
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至本精準(zhǔn)案例夾 | OrigiCUP AI精準(zhǔn)預(yù)測原發(fā)灶不明癌（CUP），助力臨床診斷

原發(fā)灶不明癌（CUP）約占所有惡性腫瘤的5%～10%，很多患者因?yàn)殡y以明確原發(fā)灶，因而無法獲得有效的治療。

2021-11-11 18:00:00
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黑科技賦能NGS，至本推出行業(yè)基于基因變異的CUP預(yù)測模型

現(xiàn)有癌癥診療體系中，明確原發(fā)部位仍是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化治療的基礎(chǔ)，但是，在臨床上仍有3~5%的癌癥是無法確定原發(fā)部位的，他們稱之為原發(fā)灶不明癌（Cancers of Unknown Primary，CUP）。

2021-03-18 18:04:00

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